Поисковые машины
В первую очередь это, конечно, Google! Но есть ещё полезные специализированные поисковые машины. Например, если надо найти научную статью по физике или математике, а в арХиве (aka xxx.lanl.gov) её нет, я обычно пользуюсь такими инструментами:
- Google Scholar – универсальный поиск научных публикаций;
- NASA ADS (т. е. система астрономических данных НАСА) – то же, но в основном по астрофизике и астрономии;
- CiteSeer – то же, но в основном по computer science (ссылка дана на их зеркало в MIT);
- кстати, перекрестные ссылки в базе данных CiteSeer можно визуально исследовать при помощи CiteSeer Browser (для чего, конечно, нужна Java)
Конечно, самые полезные поисковые службы – те, которые дают бесплатный доступ к полному тексту статей. CiteSeer позволяет скачивать полный текст статей в форматах PDF или PostScript; во многих случаях полный текст отсканированной статьи (в форматах PDF, PostScript, GIF, HTML) удаётся получить и с NASA ADS. Google Scholar тоже часто позволяет найти полный текст статьи.
Есть ещё коммерческие службы вроде IngentaConnect, которые в наших условиях полезны только для поиска ссылок. С физфаковских компьютеров должна быть доступна поддерживаемая РФФИ электронная библиотека elibrary.ru, из которой можно получать полный текст статей, опубликованных в коммерчески распространяемых научных журналах, но я это не проверял.
Когда ссылка на нужную публикацию известна, а найти нужно полную библиографическую информацию, бывают полезны два бесплатных сервиса Американского математического общества:
- MRef находит полную ссылку по текстовому фрагменту библиографического описания;
- MRLookup – это упрощенный поиск по Mathematical Reviews;
Для поиска технической и справочной информацию по компьютерам и Интернету (и не только) есть проект del.icio.us, недавно купленный Yahoo. О нём я как-нибудь напишу подробнее, как и о следующем интерфейсе к базе данных del.icio.us: CollaborativeRank.